eStrategy: Big Data – Modebegriff oder Trend?

Ganz klar: Beides. 

eStrategy: Ab welcher Größenordnung spricht man von Big-Data? Gibt es heutzutage überhaupt noch „Small Data“?

Wenn man von Big Data spricht, denkt man normalerweise an Datenmengen in den Größenordnungen von vielen Tera-, Peta- oder sogar Exabyte. Allerdings ist die Datenmenge (englisch: Volume) nur eines der drei kennzeichnenden Merkmale von Big Data. Die beiden anderen sind die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung (Velocity) und die Vielfalt und Heterogenität (Variety) der Datenquellen. Zudem ist die Komplexität der Analyse ein zentrales Kriterium. Was für die eine Analyse, z. B. ein Text-Mining-Verfahren zur Sentiment-Erkennung, „Big Data“ ist, mag für das andere, z. B. eine simple Summenbildung nach Regionen, „Small Data“ sein.

eStrategy: Warum denken Sie ist der Hype um „Big Data“ jetzt so groß?

Der erste Grund ist die Verfügbarkeit immer größerer Datenmengen im Internet, aus Smartphones, aber auch in technischen Prozessen. Ein weiterer wichtiger Grund ist, dass in den letzten Jahren Open-Source-Tools zur Verarbeitung von Big Data breit verfügbar geworden sind, z. B. Hadoop. Sie haben einen gewissen Reifegrad erreicht, so dass sie für viele Unternehmen interessant werden. Und natürlich haben Google, Facebook & Co. gezeigt, wie ganz auf Big Data gebaute Geschäftsmodelle Unternehmen in sehr kurzer Zeit sehr reich machen können. Das beflügelt die Phantasie junger Start-Ups wie auch von Industriegiganten überall in der Welt.

eStrategy: Welche Auswirkungen hat Big Data auf Unternehmen?

Richtig verstanden ist Big Data in erster Linie kein Technologiethema – obwohl es natürlich großen technologischen Sachverstand braucht, um es umzusetzen. Es geht darum, Entscheidungsprozesse in Unternehmen zu verändern und zu automatisieren, indem man sie auf die intelligente, sehr zeitnahe Auswertung von Daten stützt, die im Geschäftsbetrieb anfallen. „Data Driven Enterprises“ heißt hier das Schlüsselwort. So verstanden können die Auswirkungen auf die Unternehmen fundamental sein.

eStrategy: Welche Auswirkungen hat Big Data auf unsere Gesellschaft?

Das beginnen wir gerade erst zu erahnen. Bei dieser Frage kommen ja fast reflexartig Fragen des Datenschutzes hoch. Aber man sollte darüber hinaus die positiven Aspekte, z. B. die Aussicht auf neue datengetriebe Entwicklungen in der Medizin, die Entwicklung energieeffizienterer Verfahren mit den positiven Auswirkungen auf die Umwelt oder auch die Chancen für eine validere Theorienbildung z. B. in der Soziologie, nicht vergessen. Ansätze zu letzterem erleben wir gerade in der Theorie sozialer Netzwerke, wo inzwischen dank Facebook oder Twitter-Daten empirische Quellen vorhanden sind, von denen man vor 15 Jahren nicht einmal träumen konnte.

eStrategy: Bei Fraunhofer waren Sie maßgeblich an der Studie „Potenzialanalyse Big Data in Deutschland“ beteiligt. Welche Hauptergebnisse konnten Sie gewinnen?

Die Potenzialanalyse wurde vom Bundeswirtschaftsministerium im Rahmen des Theseus-Projektes gefördert. Wir haben existierende Business Cases analysiert, Zukunftsworkshops in sechs verschiedenen Branchen und eine Online-Befragung durchgeführt. Zusammengefasst lässt sich sagen: Grundsätzlich ist das Thema in Deutschland angekommen. Über viele Branchen hinweg denken Unternehmen über den Einsatz von Big Data nach. Innovationscenter und Big Data-Task Forces werden überall ins Leben gerufen. Aber es existieren auch Hemmnisse. Neben Problemen des Datenschutzes – ein in dieser Ausprägung sehr deutsches Phänomen – ist insbesondere die mangelnde Vertrautheit mit den neuen Technologien ein Problem. Was gegenwärtig am meisten benötigt wird, sind Orientierungshilfen wie erfolgreiche Use Cases, Best Practices, Lösungsübersichten, aber auch Trainingsmaßnahmen. Das Jahr 2013 wird hier sehr spannend.