Was bedeutet Content Supply Chain?

Die Lieferkette von Content für das Marketing oder andere Zwecke im Sales oder Kundendienst etc. schließt verschiedene Rollen, Aufgaben und Freigabemechanismen ein. Ob es sich um Text, Bild, Audio, Video oder ein Kombination dieser Formate handelt, die Abläufe der Produktion, Redaktion, Freigabe und Ausspielung in diverse Kanäle – von der Website bis zu LinkedIn, vom Stadionscreen bis zur Smart Watch – sind komplex, fehlerträchtig und schwer zu erfassen.

Oft verwendete Tools wie Sharepoint, Excel-Listen, Trello oder auch Ticketsysteme wie JIRA können hier weiterhelfen und sind schon einen Schritt weiter, als ein Wust von E-Mails. Weitergedacht enthält eine Software-Lösung zur Organisation der Content Supply Chain aber Vorlagen für Standard-Workflows, die als Grundlage für eine neue Aufgabe im Content Life Cycle dienen und dann alle Schritte zur Abarbeitung vorsehen und in der richtigen Reihenfolge verteilen. Zudem sollte es keine zusätzliche Arbeit machen und nicht erfordern, dass Mitarbeitende im Workflow in das Tool Informationen einpflegen über Arbeitsschritte, die sie bereits an anderer Stelle vollziehen. Niemand sollte in einem Kanban Board festhalten müssen, dass er ein Asset hochgeladen hat, wenn stattdessen der Vorgang des Hochladens auch automatisch erkannt werden könnte.

Und was ist daran (bitteschön) neu?

Bislang war es in der Praxis häufig so, dass die Arbeitsabläufe in der Content-Erstellung, Kuration, Publikation und der Erfolgsmessung in verschiedenen Systemen erfolgten. Ein System, das den Prozess strukturiert begleitet sowie auswert- und damit optimierbar macht, ist die Ausnahme. Content-Planungs-Lösungen wie Scompler legen den Fokus auf die strategisch konsequente Planung. Finanzplanungssoftware wie Anaplan hilft bei der Budgetkontrolle. Erst Systeme wie Monday oder Workfront, welches Adobe vor zwei Jahren gekauft hat, stellen jetzt eine Planungsund Durchführungsebene zur Verfügung.

Das führt schon bei der Einführung dazu, dass über Workflows dezidiert nachgedacht wird und meistens auch schon Optimierungen stattfinden. Im laufenden Betrieb und bei der Verwendung an allen Touchpoints von den Kreativtools bis zu den zu bespielenden Marketingkanälen bieten sich Effizienzpotentiale an, die dem Marketing-Apparat (oder jeder anderen Abteilung, die die Tools einsetzt), hilft, Aufgaben besser bewältigen und priorisieren zu können.

Der Hawthorne Effekt: warum es sich immer lohnt, Arbeitsweisen zu untersuchen

Die Hawthorne-Experimente von Fritz J. Roethlisberger und William J. Dickson waren eine Reihe von Studien, die zwischen 1924 und 1933 in der Hawthorne-Fabrik der Western Electric Company in Cicero (Illinois, USA) durchgeführt wurden, um festzustellen, wie man die Arbeitsleistung von Arbeitern steigern kann.

Man untersuchte zunächst, ob die Arbeitsleistung steigt, wenn die Werkhalle heller ausgeleuchtet wurde.

„Tatsächlich stieg die Arbeitsleistung der Experimentalgruppe bei verbesserten Lichtverhältnissen. Allerdings stieg die Leistung auch in der Kontrollgruppe, die bei unverändertem Licht arbeitete. Die Leistungssteigerung blieb sogar erhalten, als wieder zur ursprünglichen Beleuchtungsstärke zurückgekehrt wurde.”¹

Das Beleuchtungsexperiment machte die Forscher darauf aufmerksam, dass allein die Anwesenheit der Forscher und das Bewusstsein der Arbeiter*innen, Teil eines Versuchs zu sein und beobachtet zu werden, die Leistung steigerte.

Es lohnt sich also immer, die eigenen Prozesse mit dem Team zu reflektieren und die Organisation und Durchführung dieser Abläufe in Dashboards zu verstetigen. Alle echten Effizienzgewinne durch die Optimierung sind sozusagen ein „Bonus”.

Auf dem Weg zum Paradigmenwechsel im Marketing

Wenn man das Thema Personalisierung zusammen mit generative AI und der Content Supply Chain zu Ende denkt, erschließt sich einem fast automatisch die Vision, die hier verfolgt wird: In Zukunft soll es keinen nutzlosen Content mehr geben. Ausgehend von einem sehr viel genaueren Verständnis dessen, was der Content Konsument in dem speziellen Moment sucht oder wünscht, liefert eine Personalisierungs-Engine passende Inhalte, die von Menschen in einem möglichst effizienten Prozess und unter Zuhilfenahme umfangreicher AI-Assistenz erstellt worden sind. Das Ergebnis ist sehr viel weniger Arbeit für die Menschen, sehr viel schnellere Erstellung und praktisch kein Content „auf Halde” oder ohne aktuelle Relevanz.

Ein weiterer Effekt stellt sich durch höhere Effizienz ein, nämlich in Hinsicht auf die Nachhaltigkeit. Auch wenn dies im einzelnen Unternehmen nur eine kleine Stellschraube darstellen mag, ist es global betrachtet doch von beträchtlicher Wirkung. Die Konsumenten sind bereits soweit, Änderungen in ihrem Nutzungsverhalten von Onlinediensten zugunsten des Klimaschutzes in Kauf zu nehmen. Wie sieht es mit den Unternehmen und speziell dem digitalen Marketing aus?